롯데칠성음료의 생산 정규직에서 진행하는 데이터 분석은 주로 생산 효율성, 품질 관리, 재고 관리, 판매 예측 및 고객 선호도 분석과 관련된 내용을 포함합니다. 이를 통해 생산 과정에서의 문제점을 파악하고, 최적의 생산 계획을 수립하며, 제품 품질을 유지하기 위한 데이터를 분석합니다. 또한, 시장 트렌드와 소비자 행동을 분석하여 제품 개발 및 마케팅 전략에 반영하는 작업도 포함됩니다. 데이터 분석 도구와 기법을 활용하여 이러한 정보를 시각화하고, 의사결정에 필요한 인사이트를 도출하는 것이 중요합니다.

안녕하세요 멘티님,

탄산음료, 차, 과일주스 등 생산 공정 장비의 모든 태그 데이터인 초당 20만건 발생의 실시간으로 수집하고 저장하여 장기적인 추세 분석과 품질 원인 분석을 하고자 합니다.

생산공정 내에서 생성되는 각종 데이터가 있습니다.
IoT로 인한 센서 데이터, 배합 등과 관련된 데이터 등이 모두 포함됩니다. 이 데이터를 모아서 신제품을 개발할 때 안정적인 공법을 만든다든지, 기존 공법에서 불량이 발생하면 이를 줄이기 위해 어떤 요소가 얼마나 영향을 미치는지 등에 대한 주제를 잡고 분석이 진행됩니다.