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Q. 데이터분석가 비전공자 취업현실
안녕하세요 데이터 분석가를 꿈꾸는 학생입니다. 다만 전공은 아예다른 예체능 분야이고 복수전공으로는 경영학을 전공했습니다. 저랑 맞지 않는 전공을 살리기보다는 데이터 분석가가 저랑 잘 맞을 것 같아서 adsp자격증으로 먼저 공부를 해본 상태입니다. 하지만 찾아보니 데이터분석쪽은 대부분 석사를 요구하는것 같은데 비전공자들은 취업하기가 어려울까요? 저는 석사까지 할 상황이 되지 않습니다.. 대기업을 바라진않고 중견기업정도에 취직하는 것도 비전공자라면 힘들까요? 비전공자가 데이터분석가라는 직업을 갖기 위해서는 어떤루트가 있을까요? 취업이 잘 되는 편인지도 궁금합니다..!
2024.11.05
답변 5
- 칸칸칸이삼성전자코차장 ∙ 채택률 67%
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안녕하세요 멘티님 데이터 분석가가 되기 위해서 전공자일 필요는 없다고 생각합니다. 석사 학위도 꼭 필요한 건 아니구요. 특히 중견 기업에서는 학력보다 실무 능력을 더 중요시 하기 때문에 열심히 준비하신다면 좋은 결과가 있을 겁니다. 프로그래밍 언어, 데이터 분석 툴, 관련 자격증을 기본 스펙으로 추천드립니다.
- 랄랄랄라아이티오티스 엘리베이터코전무 ∙ 채택률 100%
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비전공자도 취업 불가능하지 않아요. 다만, 말씀하신대로 학사보다는 석사를 선호하는 건 사실이라 이왕이면 대학원까지 나가시는 걸 추천드립니다. 정 어렵다면은 부트캠프나 데이터 분석 플젝 경험 쌓아서 조그만 기업부터 경력 쌓아나가셔야 합니다.
- 오오버더SKY한진도시가스코사장 ∙ 채택률 89%
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안녕하세요 멘티님 빅데이터 분석 또는 머신러닝/딥러닝 쪽은 최근들어서 스펙이 전체적으로 상향되고 있어서 adsp 자격증으로는 취업이 어렵습니다. 관련하여 공모전 수상경력이나, 프로젝트 수행경력, 또는 인턴 경험이 있어야 합니다. 이런 부분을 수행할 기회를 갖기 위해 관련 학회에 가입하거나, 대학원에 입학하는 것이 대부분이고요. (대학원에 들어가도 학비와 생활비는 대부분 지원되는 편이니 고려해보시는 것도 나쁘지 않습니다.) 어쨌든 학사로 취업하기 위해서는 석사를 이길만한 무언가가 필요합니다. 이 꽉 깨물고 덤벼야 할 필요가 있습니다.
- 연연의LS 일렉트릭코사원 ∙ 채택률 75%
도메인 지식을 바탕으로 데이터를 분석하는 업무라면 충분히 가능하다고 봅니다. 프로그래밍이나 분석 툴 같은 경우는 조금 복잡한 계산기라고 생각합니다. 일정 수준 정도만 도달하면 되니 부담 갖지 마시고 ADsP나 SQLD, 빅데이터분석기사와 같은 자격증으로 시작해보시는 걸 추천합니다.
코제트Cosette한국IBM코대리 ∙ 채택률 79%안녕하세요 절대 석사수준을 요구하지 않고, 실제 그런분들은 비지니스 데이터분석 및 데이터사이언티스트로서 연구하시는 분들입니다. 실제 회사에서는 석사가 굳이 필요치않습니다. 일단 전공을 보는 회사들이 많아서 아쉽지만, 경영학이나 예술전공 하셨으니 데이터마케팅 추천드립니다. 데이터마케터들은 많이 채용하고 미래비전이 있는 추세이니 데이터분석이 잘맞으시는만큼 잘하실거라 생각되네요^^ 툴은 여러 가지가 있고, 회사마다 사용하는 툴이 조금씩은 달라요. 그 중 가장 유명하고 많이 쓰는 툴 위주로 공부를 한다면, Excel이 기본입니다. 그리고 이어 Python / R / SAS / Oracle SQL 중에서 하나를 공부한다면 좋을 것 같아요. 만약 목표로 하고 있는 회사가 있다면, 그 회사의 이전 채용 공고에 어떤 툴을 다룰 때 우대사항이 기재되어있는지를 먼저 확인해보는것도 좋습니다~ 추가로 더 궁금하신게 있으시면 알려주세요!
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Q. 졸업 전 스펙
안녕하세요 저는 데이터 분석/ 사이언티스트/ 엔지니어링 중 고민하고 있는 학부생입니다. 졸업 앞두고 있고, 이번학기 그리고 다음 여름 계절까지 끝내면 졸업하는 대학생입니다. 복수전공을 뒤늦게 시작해서 고학년이 되어서도 들을 학점이 많이 남아있네요… 대학원을 최근까지 갈까하다가 마음을 접고 인턴이나 실무 스팩을 쌓고 싶은데 저는 7월말까진 학교수업이 있어 인턴 지원이 불가합니다. 그래서 그전까지 스팩을 더 쌓고 싶은데요 일단 제 스팩은 인서울 상위 10대학 통계학 복수전공 4.23/4.5 ADsP 빅분기 OPIC IH 데분 ai 학회 2 논문 2 (경제통계) 전국대회 우수상(통계) 그외 자잘한 프로젝트들 입니다. 뭔가 직접적인 데이터 분석 관련한 활동들이 없어서 사이드 프로젝트나 자격증 혹은 코테준비를 하랴고 생각 중인데 어떤 게 우선일까요? 졸업 후 인턴 혹은 바로 부트캠프에 들어갈 생각입니다. 감사합니다.
Q. 이력서에 사진
요즘 인턴 지원 중인데 홈페이지에서 이름 등 경력 쓸 때 사진 넣는 칸이 없으면, 이력서 따로 제출하는 칸이나 포트폴리오 제출하는 칸이 있을 때 거기에 얼굴 사진 넣으면 안 되나요? 지금껏 딱히 공지사항에 넣지 말라는 말은 없고 전화번호, 이메일 등 넣지말래서 그런 것만 안 넣었는데 최근에 지원하려는 회사 보니 얼굴 넣지 말라는 공지가 있길래... 이런식으로 공지가 없으면 웬만해선 넣어도 되는 건가요??
Q. 스펙 어디를 더 채워야할까요?
현재 최종 목표는 금융권 데이터분석 이긴 하지만... 금융권은 많이 어렵다고 들어서 일단은 아무데나 들어가서 경력 쌓을 생각 중입니다! 이제 23살(4학년) 되는 여자입니다. 자격증: ADsP 취득 (이번 방학동안 sqld, 정처기, 빅분기 취득해보려고 합니다) 학점: 3.79 (수학/데이터사이언스 복전. 인서울 중위권) 스펙: SK에서 진행한 데이터분석 교육 두달, 금융권 실무 데이터분석 부트캠프 두달, 금융권 서포터즈 1회 공모전은 일단 금융 AI 공모전 준비 중이구요. 본격적으로 데이터분석 공모전 열리면 지원해보려고 합니다! 또 어떤 스펙을 보완해야할지.. 그리고 현재 평균 스펙 정도는 되는지... 스타트업이라도 좋으니 인턴 지원할 정도의 스펙은 되는지도 현실적인 조언 듣고싶습니다!
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