회사/산업 · 모든 회사 / 데이터분석가
Q. 데이터분석가 비전공자 취업현실
안녕하세요 데이터 분석가를 꿈꾸는 학생입니다. 다만 전공은 아예다른 예체능 분야이고 복수전공으로는 경영학을 전공했습니다. 저랑 맞지 않는 전공을 살리기보다는 데이터 분석가가 저랑 잘 맞을 것 같아서 adsp자격증으로 먼저 공부를 해본 상태입니다. 하지만 찾아보니 데이터분석쪽은 대부분 석사를 요구하는것 같은데 비전공자들은 취업하기가 어려울까요? 저는 석사까지 할 상황이 되지 않습니다.. 대기업을 바라진않고 중견기업정도에 취직하는 것도 비전공자라면 힘들까요? 비전공자가 데이터분석가라는 직업을 갖기 위해서는 어떤루트가 있을까요? 취업이 잘 되는 편인지도 궁금합니다..!
2024.11.05
답변 5
- 칸칸칸이삼성전자코차장 ∙ 채택률 67%
채택된 답변
안녕하세요 멘티님 데이터 분석가가 되기 위해서 전공자일 필요는 없다고 생각합니다. 석사 학위도 꼭 필요한 건 아니구요. 특히 중견 기업에서는 학력보다 실무 능력을 더 중요시 하기 때문에 열심히 준비하신다면 좋은 결과가 있을 겁니다. 프로그래밍 언어, 데이터 분석 툴, 관련 자격증을 기본 스펙으로 추천드립니다.
- 랄랄랄라아이티오티스 엘리베이터코전무 ∙ 채택률 100%
채택된 답변
비전공자도 취업 불가능하지 않아요. 다만, 말씀하신대로 학사보다는 석사를 선호하는 건 사실이라 이왕이면 대학원까지 나가시는 걸 추천드립니다. 정 어렵다면은 부트캠프나 데이터 분석 플젝 경험 쌓아서 조그만 기업부터 경력 쌓아나가셔야 합니다.
- 오오버더SKY한진도시가스코사장 ∙ 채택률 89%
채택된 답변
안녕하세요 멘티님 빅데이터 분석 또는 머신러닝/딥러닝 쪽은 최근들어서 스펙이 전체적으로 상향되고 있어서 adsp 자격증으로는 취업이 어렵습니다. 관련하여 공모전 수상경력이나, 프로젝트 수행경력, 또는 인턴 경험이 있어야 합니다. 이런 부분을 수행할 기회를 갖기 위해 관련 학회에 가입하거나, 대학원에 입학하는 것이 대부분이고요. (대학원에 들어가도 학비와 생활비는 대부분 지원되는 편이니 고려해보시는 것도 나쁘지 않습니다.) 어쨌든 학사로 취업하기 위해서는 석사를 이길만한 무언가가 필요합니다. 이 꽉 깨물고 덤벼야 할 필요가 있습니다.
- 연연의LS 일렉트릭코사원 ∙ 채택률 75%
도메인 지식을 바탕으로 데이터를 분석하는 업무라면 충분히 가능하다고 봅니다. 프로그래밍이나 분석 툴 같은 경우는 조금 복잡한 계산기라고 생각합니다. 일정 수준 정도만 도달하면 되니 부담 갖지 마시고 ADsP나 SQLD, 빅데이터분석기사와 같은 자격증으로 시작해보시는 걸 추천합니다.
코제트Cosette한국IBM코대리 ∙ 채택률 79%안녕하세요 절대 석사수준을 요구하지 않고, 실제 그런분들은 비지니스 데이터분석 및 데이터사이언티스트로서 연구하시는 분들입니다. 실제 회사에서는 석사가 굳이 필요치않습니다. 일단 전공을 보는 회사들이 많아서 아쉽지만, 경영학이나 예술전공 하셨으니 데이터마케팅 추천드립니다. 데이터마케터들은 많이 채용하고 미래비전이 있는 추세이니 데이터분석이 잘맞으시는만큼 잘하실거라 생각되네요^^ 툴은 여러 가지가 있고, 회사마다 사용하는 툴이 조금씩은 달라요. 그 중 가장 유명하고 많이 쓰는 툴 위주로 공부를 한다면, Excel이 기본입니다. 그리고 이어 Python / R / SAS / Oracle SQL 중에서 하나를 공부한다면 좋을 것 같아요. 만약 목표로 하고 있는 회사가 있다면, 그 회사의 이전 채용 공고에 어떤 툴을 다룰 때 우대사항이 기재되어있는지를 먼저 확인해보는것도 좋습니다~ 추가로 더 궁금하신게 있으시면 알려주세요!
함께 읽은 질문
Q. 서비스운영&데이터분석 스펙 연관
업무내용 프로덕트 목표 지표 달성을 위한 서비스 운영 및 개선 업무 수행을 담당합니다. 서비스 모니터링 및 운영 개선에 필요한 기초 데이터 추출을 지원합니다. 마이데이터 관련 시장 트렌드 조사 및 경쟁사 서비스/프로모션 리서치를 수행합니다. 자산관리 서비스 사용성 개선을 위한 CS 대응 및 고객설문 결과를 분석합니다 (우대사항에 SQL로 간단한 쿼리추출) 향후 진로는 금융권(카드사, 은행 등)에서의 데이터 분석가입니다. 현재 기존 인턴에서 데이터 추출(SQL) 후 기획하는 일을 진행하였고, 다음 인턴은 분석 쪽으로 도전해볼 생각이었는데 제가 원하던 대기업이어서 너무 해보고싶다는 생각이 들어서요ㅠ 많이 방향성이 다를까요?
Q. 헬스케어 데이터 분석가 관련 질문 드립니다
안녕하세요. 디지털 헬스케어 분야를 희망하는 대학교 3학년 학생입니다. 저는 이 헬스케어 분야 중에서 RA, 의료 데이터 분석, 마케터,PM 등 다양하게 고민하고 있지만, RA를 제외한 나머지 직업에서 데이터를 다뤄야 한다거 해서 파이썬 크롤링 기초를 조금씩 공부하고 있습니다. 하지만 요즘 상황을 보면 데이터 분야는 석사 이상을 주로 요구하고,메타에서도 데이터 분석 직무를 대규모로 자르는 등의 제 눈에는 앞으로 신입을 채용하지 않을 것으로 보입니다. 앞으로의 미래를 보았을 때 데이터를 기초만 공부하고 저 4개의 직군 중에서 데이터 분석가 분야를 제외하고 고려해야 할 지 고민입니다. 선배님들의 입장에서 데이터 분석 분야의 앞으로의 미래에 대해 현실적인 조언을 듣고 싶습니다.
Q. 금융권 진로 설정
안녕하십니. 현재 군 복무 중이라 복학 전까지 진로의 방향을 정하고 관련 자격증을 준비하려고 합니다. 현직자분들의 현실적인 조언이 필요하여 글을 올립니다. 현재 기술원에서 경영과학을 전공하고 있으며, 복학 후 산업공학을 복수전공할 예정입니다. 제가 생각하는 제 강점은 경영과 산업공학(수학·데이터 분석·최적화)을 함께 공부한다는 점입니다. 그래서 두 전공을 모두 활용할 수 있는 직무를 목표로 하고 있습니다. 현재 가장 관심 있는 분야는 금융권 데이터 분석 및 AI 관련 직무입니다. 군 복무 기간 동안 SQLD, ADsP, 투자자산운용사, CFA Level 1 등을 준비해 보려고 하는데, 아직 진로 방향을 완전히 확정하지는 못했습니다. 제 전공 조합(경영 + 산업공학)을 가장 잘 활용할 수 있는 직무는 어떤 종류가 있을까요? 군 복무 기간 동안 어떤 공부와 자격증을 우선순위로 준비하는 것이 가장 효율적일까요? (현재 가진 자격증은 유통관리사3급과 토익 850점입니다)
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.