이직 · 삼성전자 / 모든 직무
미원상사에서 감광제 및 첨가제 원료 생산 공장에서 생산기술직으로 근무 중입니다. 여기서 생산되는 원료가 최종적으로는 삼성전자로 공급되는 것으로 알고 있습니다. 감광제 원료에 대해서 잘 안다는 것을 어필하는 것이 포토 공정 직무로 이직할 때 서류와 면접 과정에서 도움이 될 지 궁금합니다. 지원은 중고 신입으로 할 예정입니다.
2021.12.16
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제 이력 상으로는 삼성전자가 더 적합하다고 생각하지만 (반도체 패키징 및 마이크로접합 연구실 학부연구생활동) 찾아보니 인적성검사 컽이나 여러면에서 삼성전자가 삼성전기보다 경쟁률이 더 높고 합격하기 어렵다는 평이 많았습니다. 선배들도 삼성전자보다는 삼성전기 합격률이 더 높으시구요. 삼성전기가 삼성전자에 비해 관련 산업의 직무적합도나 지원동기가 약하고 to도 비교적 적어서 하반기에 삼성전자와 삼성전기 중 어느 계열사를 지원할지 너무 고민입니다. 위험성을 감수해서 삼성전자에 지원할지 아니면 지원동기를 잘 준비해서 삼성전기를 지원해보아야할지에 대해서 조언을 듣고 싶습니다. 또한, 합격률만 따졌을 때 어떤 선택이 나을지 궁금합니다.
안녕하세요 , 현재 글로벌 제조 & 인프라 총괄의 반도체 공정기술과, 메모리 사업부 반도체 공정기술중에서 자소서를 고민하고있는데요. 일단 글앤총에서는 영어 plus가 대놓고 써있는데, 제가 오픽 AL이라 여기서 가점이 될거같아서 고민입니다 일단 스펙으로는 hypo 수료(우수팀 선정), 학부연구생 3개월(진행중) : ald/ ale 공정에서 현재 custom ald 장비 제작중 ; software는 제가 직접 제작했고 하드웨어 제작중입니다. dram 누설전류 저감 프로젝트(math lab으로 직접 parameter들 다 제어하며 누설전류값을 감소시켜 수식증명), 캡스톤 디자인에서 ai machine learning 사용해서 층별 자동 냉각 시스템 구현, 서울대 공정실습, xps 교육 수료, 등이 있습니다. 글앤총에 공정기술직무와, 메모리반도체 공정기술직무의 명확한 차이점을 모르겠더라구요 일단 글앤총을 쓰고 있긴한데 혹시 정보 있으면 알려주시면 감사하겠습니다
- 빅데이터 분석 역량 보유자 - Big Data의 통계적 Tool 활용 가능자(R,Python 등) - 공정 최적화와 품질 개선 활동을 통해 공정 전문가로 성장할 수 있습니다. 이 부분에 있어 데이터 분석을 어느정도 하는지 궁금해 질문드립니다. spotfire 이용 데이터 시각화 정도만 하는걸까요, 이후 단계로 머신러닝이나 AI 활용 예측 프로그램도 활용하는걸까요?
제 이력 상으로는 삼성전자가 더 적합하다고 생각하지만 (반도체 패키징 및 마이크로접합 연구실 학부연구생활동) 찾아보니 인적성검사 컽이나 여러면에서 삼성전자가 삼성전기보다 경쟁률이 더 높고 합격하기 어렵다는 평이 많았습니다. 선배들도 삼성전자보다는 삼성전기 합격률이 더 높으시구요. 삼성전기가 삼성전자에 비해 관련 산업의 직무적합도나 지원동기가 약하고 to도 비교적 적어서 하반기에 삼성전자와 삼성전기 중 어느 계열사를 지원할지 너무 고민입니다. 위험성을 감수해서 삼성전자에 지원할지 아니면 지원동기를 잘 준비해서 삼성전기를 지원해보아야할지에 대해서 조언을 듣고 싶습니다. 또한, 합격률만 따졌을 때 어떤 선택이 나을지 궁금합니다.
안녕하세요 , 현재 글로벌 제조 & 인프라 총괄의 반도체 공정기술과, 메모리 사업부 반도체 공정기술중에서 자소서를 고민하고있는데요. 일단 글앤총에서는 영어 plus가 대놓고 써있는데, 제가 오픽 AL이라 여기서 가점이 될거같아서 고민입니다 일단 스펙으로는 hypo 수료(우수팀 선정), 학부연구생 3개월(진행중) : ald/ ale 공정에서 현재 custom ald 장비 제작중 ; software는 제가 직접 제작했고 하드웨어 제작중입니다. dram 누설전류 저감 프로젝트(math lab으로 직접 parameter들 다 제어하며 누설전류값을 감소시켜 수식증명), 캡스톤 디자인에서 ai machine learning 사용해서 층별 자동 냉각 시스템 구현, 서울대 공정실습, xps 교육 수료, 등이 있습니다. 글앤총에 공정기술직무와, 메모리반도체 공정기술직무의 명확한 차이점을 모르겠더라구요 일단 글앤총을 쓰고 있긴한데 혹시 정보 있으면 알려주시면 감사하겠습니다
- 빅데이터 분석 역량 보유자 - Big Data의 통계적 Tool 활용 가능자(R,Python 등) - 공정 최적화와 품질 개선 활동을 통해 공정 전문가로 성장할 수 있습니다. 이 부분에 있어 데이터 분석을 어느정도 하는지 궁금해 질문드립니다. spotfire 이용 데이터 시각화 정도만 하는걸까요, 이후 단계로 머신러닝이나 AI 활용 예측 프로그램도 활용하는걸까요?
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