직무 · 삼성전자 / 모든 직무
Q. 삼성전자 dit센터 신호 및 시스템설계 직무에 관해
안녕하세요 산업공학과에 컴퓨터공학과 복수전공을 하고 있는 4학년 학생입니다. 제목 그대로 작년에 신설된 dit센터의 신호 맟 시스템 설계 직무를 희망하고 있습니다. 작년 공고를 보니 머신러닝과 스마트팩토리 등 데이터 분석관련하여 산업공학과 학생들도 뽑더라구요, 보통 머신러닝 관련해서는 석사생들 위주로 뽑는다고 알고있기에 몇가지 질문드리고 싶습니다. 1. 학사생들이 이 직무로 쓴다고해도 뽑힐 가능성이 있나요? 아니면 아예 석사생 위주로 뽑고 학사생은 극소수 인가요? 2. 학사생도 뽑는다면, 주로 어떤 스펙이나 어떤 능력을 요구하나요? 3. 중국어 회화를 할수 있는데, 입사시 큰 가산점 요소가 될수 있나요? 긴글 읽어주셔서 정말 감사합니다!
2021.02.06
답변 3
- 코코지마삼성전자코부장 ∙ 채택률 76% ∙일치회사
채택된 답변
1. 분명히 학사로 들어오시는 분들도 있겠지만.. 쉽지는 않겠죠 2. 가장 중요한 건 직무에 대한 열정입니다. 이 직무가 너무 좋아서 ~~활동을 했다 하면 그게 제일 좋은 스펙이죠. 그래서 데이터 분석, 머신 러닝 역량 계속 키워나가시면 됩니다. 3. 큰 가산점은 아닐 것입니다. 하지만 분명히 도움 될 것이고 입사 후에도 중요하겠죠
- 취취전업략삼성전자코상무 ∙ 채택률 81% ∙일치회사
채택된 답변
1. 뽑힐 가능성은 물론 있죠 학사 TO가 없는 직무는 거의 없습니다. 단지 타 직무 대비 TO자체가 적어서 확률이 낮기는 합니다. 2. 관련 전공 학점, 직무 관련 공모전, 프로젝트 그리고 최소 언어 조건이 있습니다 3. 중국어 회화 잘하면 정말 좋아합니다.
- 불불꽃발차기삼성전자코차장 ∙ 채택률 74% ∙일치회사
1. 학사도 역량이 충분하다면 채용하고, 현업에서 석사/학사를 나눠서 일을 할당하지는 않습니다. 석사보다 나은 학사도 있고, 학사보다 못한 석사도 있으니까요. 2. 학사와 석사에게 요구하는 역량은 똑같습니다. 다만 석사는 더 공부한 만큼의 직무 전문성을 더 요구할 뿐입니다. 3. 영어나 중국어나 유창하게 해도 입사 시 큰 가산점이 있다고는 못 느꼈어요.
함께 읽은 질문
Q. 삼성전자·SK하이닉스에 여러 번 지원하면 불이익이 있나요?
안녕하세요. 삼성전자와 SK하이닉스 취업을 준비하고 있는 취업준비생입니다. 주변에서 삼성이나 하이닉스는 3회 이상 지원하면 회사에서 지원자를 ‘지나치게 집착한다’고 판단하거나, 이전 지원 이력 때문에 서류전형에서 불이익을 받을 수 있다는 이야기를 들었습니다. 실제로 채용 과정에서 과거 지원 횟수나 탈락 이력이 평가에 영향을 미치는지 궁금합니다. 또한 이전 지원 때보다 직무 관련 경험이나 역량이 보완되었다면 같은 직무에 계속 지원해도 괜찮은지, 아니면 일정 기간을 두거나 다른 직무로 지원하는 것이 더 나은지도 현직자·채용 담당자분들의 의견을 듣고 싶습니다.
Q. 공정기술/양산기술 python
안녕하세요, 공기/양기를 목표로 취업 준비를 하는 학생입니다. 삼성전자의 jd를 보면 공정기술의 경우 big data를 다루는 tool인 python 역량을 plus로 보고있습니다. 여기서 어느정도의 코딩능력을 보는걸까요? 저는 python을 ai를 활용해서 사용한 경험이 있습니다. 다만 코딩을 제가 다 한게 아니라 ai가 짜준건데... 자소서에 이 내용을 쓰게되면 어떤 방식으로 코딩하고 어떻게 변수를 설정하고.. 등등 이런 코딩적인 질문이 들어올까요?
Q. 4학년 2학기 학점올리기 vs 현장실습 고민됩니다
저는 졸업 후 공정기술, 공정설계, 양산기술, 장비사 CS 희망하고 현재는 CS를 1순위로 생각중입니다. 지거국 전자과 현재 학점 3.87입니다. 2학기에 전공1 교양1 재수강 하면 총 학점이 3.95로 올라가는데 4.0을 뚫을 수 없어서 올리는게 메리트가 있는지 모르겠습니다. 학교에서 학점연계로 3개월동안 나노종합기술원에서 분석실무 프로그램이 있어서 신청해놓은 상태인데 여러 분석장비들로 재료특성들을 평가하는거 같아서 설비기술에 완전히 fit한 경험은 아닐거 같습니다. 만약 합격한다면 학점을 포기하고 실무경험을 하는게 나을지 아니면 학점을 올릴지 현직자분들의 생각이 필요합니다
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.