도쿄일렉트론코리아 data science
이번 공채에 data science 직무가 있어서 질문 드립니다. 구체적으로 어떤 일을 하게 되는 건가요? 장비를 만들 때 data가 필요한 일이 있나요? 어떤 data로 어떤 일을 하게 되는 것인지 궁금합니다.
삼성전자 메모리 평가 및 분석 내 data science 역량에 대한 질문입니다
안녕하세요, 이번에 메모리사업부 - 평분 직무를 지원하고자 하는데, data science를 어필해서 지원하려고 합니다. 스펙은 아래와 같습니다. 학부는 지방 사립대 메카트로닉스 공학부(기계+전자 융합학과) 4.23/4.5 토스 LV5 석사는 설/카/포 교통/도시공학 3.4/4.3 석사 논문이 수천만건의 데이터를 통계분석하고, traditional한 model을 사용해(딥러닝X) Insight를 뽑아낸 내용인데, 평분 내 data science role과 매우 비슷하다 생각되서 지원하려고 합니다. 질문은 아래와 같습니다. 1. 면접에서 전자쪽 전공지식을 깊게 물어보는지? (만약 필요하다면 어느정도의 깊이로 공부해야 하는지?, 예) 반도체 공정 8가지에 대한 개략적 이해) 2. 딥러닝 경험이 필수적인지?(경험은 있으나 어필이 힘듭니다) 3. data 다룬 경험만으론 평가 및 분석 직무에서 어필이 힘든지? 4. 정량적 스펙이 부족한지 궁금합니다 읽어주셔서 감사합니다!
SK 하이닉스 Data science 직군 질문
안녕하세요 24년 2월 석사 졸업 예정인 산업경영공학과 학생입니다. 다름이 아닌 SK 하이닉스의 기술사무직군(engineering)의 Data science 직무에 대해서 문의를 드리고자합니다. 하이닉스 사이트에는 데이터 분석, 딥러닝, AI engineering으로 하는 일이 소개가 되어있는데 실제로 취업하게되면 세가지 일을 하는것인지 하나만 하는것인지 알고싶으며, 채용과정에서 SKTC를 제외한 별도의 코딩테스트를 요구하는지 알고 싶습니다. 또한 데이터 분석을 통해 어떤 일을 하는지 조금 구체적으로 알고 싶습니다.
화학을 과학의 중심(The central science) 불리는 이유가 무엇인가요?
보통 화학을 과학의 중심(The central science)라고 불리는 데 왜 그런가요??
sk 하이닉스 Data Science 직군 질문
sk 하이닉스 기술사무직군의 Data Science 직무에 대해서 궁금한 점이 생겨 질문 올립니다. 하이닉스 사이트에는 데이터 분석, 딥러닝, AI engineering으로 하는 일이 소개되어 있는데 실제로 취업하게 되면 세가지 일을 하는 것인지 하나만 하는 것인지 알고 싶으며, 채용과정에서 SKTC를 제외한 별도의 코딩 테스트를 요구하는지 알고 싶습니다. 또한 데이터 분석을 통해 어떤 일을 하는지 구체적으로 알고 싶습니다.
해외대 Information Science and Technology 전공입니다
저는 펜실베니아 주립대를 학점 3.34/4.0, 전공학점 3.82/4.0 로 졸업하고 1년 정도를 아르바이트, 여행, 그리고 부모님 사업을 도와드리며 쉬었습니다. 자격증과 어학점수 등은 하나도 없으며 인턴 경험이 하나 있습니다. 제 전공은 프로그래밍 보다는 컨설팅과 어시스턴트 쪽 입니다. 어느 쪽으로 가야할지 잘 방향이 잡히지 않으며 자소서와 이력서 역시 어떻게 써야할지 잘 모르겠습니다.
cj제일제당 r&d sensory science 직무 취업을 준비하려하는데 조언 부탁드립니다.
현재 22살 남자 서울권대학 식품영영학과 3학년 재학 중이며 , 학점은3.5/4.3 입니다. 아직 군복무를 하지 않았고, 3학년 마치고 공익 근무하는 2년동안에도 알맞게 시간을 쓰고 싶어서 글을 남깁니다. 전공도 살리며 적성에 맞는 일을 하려면 식품 개발 직무가 괜찮다고 판단하였습니다. 그리하여 식품 개발은 석사가 필수 적이라고 들어서 식품공학으로 석사 생각 중에 있습니다. 그럴 경우 제가 가진 (예정) 스펙은 식영 학사, 식공 석사, 토익 850, 위생사 자격증 인데 여기에 추가적으로 뭘 더 준비해야 r&d취업에 이점이 있을지 궁금합니다. (열심히 살지 않아서 부끄럽네요) 대외활동 , 자격증 , 등등 구체적으로 어떤 분야에서 어떻게 준비해야할까요? 목표를 잡아서 이뤄가며 확실하게 스펙을 완성시키고 싶습니다.!
sk하이닉스 data science
안녕하세요. 이번에 하반기 공채에 지원하려고 합니다. data science직무도 코딩테스트를 보나요? 감사합니다.
라인 플러스 관련하여 직무가 궁금합니다
궁금한 직무는 총 2개입니다. 1. Messenger Platform Product Planner - LINE Mini 및 패밀리 서비스를 기획, 분석, 개선, 운영합니다. 2. ADS Data Science Product Manager - LINE App 및 Family Service(App, Web)에 제공되는 AD에 필요한 Data Science Product와 Project를 관리합니다. 1. 제가 이해하기로는 1번은 서비스 기획 직무이고, 2번은 PM 인데 맞을까요? 2. 프로덕트 플래너 직무의 요구 사항에 '데이터 기반의 문제 해결능력' 이라고 작성되어 있는데 데이터 분석능력을 말하는 것이 맞나요? 아니면 단순 데이터를 읽을 줄 아는 능력을 뜻하는건지요? 3. 2번의 직무와 같은 건 무슨 일을 하나요? 4. PM 같은 경우는 신입이 할 수 없다고 들었는데 왜 뽑는 것일까요? 5. 데이터 분석을 준비했었는데 이 부분을 어필해도 될까요? 감사합니다.
sk하이닉스 직무 선택에 어려움이 있습니다.
질문을 드리기 위해 먼저 제 경험 및 특이사항을 적어보자면, - 전자공학과 복수전공, 학점 4.04/4.5. 학사 졸업 예정 - 수강과목: 회로이론, 논리회로, 전자회로1, 신호와시스템, 마이크로프로세서, 디지털통신, 이동통신, 컴퓨터네트워크, 물리전자, 영상신호처리, 객체지향프로그래밍 - 고민 중인 직무: PE, Data science, IT - 코딩테스트 및 알고리즘 공부한 경험 없음 - Python, C++, C 경험 많은 편. - 대학원 인턴 -> 딥러닝 기반 영상 분할 방법 연구. 학술대회 포스터논문 발표. - 정출연 인턴 -> serial 센서 데이터 처리 및 모니터링 프로그램./ 센서 데이터 전처리 후 딥러닝 모델에 학습 데이터로 입력시키는 프로그램 연구. 이정도가 저의 기본 사항들입니다. 제가 고민중인 PE, Data science, IT 중에 어떤 직무에 가장 적합할까요?
삼성전자 메모리 평가및분석 Job Description
선배님들 안녕하세요! 이번 상반기 신입공채에서 메모리 사업부의 평가 및 분석 Job Description을 보고 궁금한점이 있어 질문 남깁니다. 1. ‘운영체제, 임베디드 시스템에서의 메모리 동작 원리 이해가 가능한 역량 보유자’ 를 필요 항목으로 제시하고 있는데 감이 잘 안옵니다.. 설명 부탁드리겠습니다! 2. 세부 직무 설명에서 제품기술(Product Engineer)과 Data Science 직무의 차이점을 기술해 놓았는데 큰 차이점을 모르겠습니다. 제품기술 직무는 실제 wafer or package를 토대로 분석하는 것이고, Data science 직무는 직접적인 불량 분석 등을 다룬다기보다 통계적 모델만을 개발한다고 이해하면 될까요? 조언이 필요합니다. 감사합니다.
Q.반도체 공정 스펙 - Nature 및 Science 연구실 논문 등재
대학생이고 학부생 연구 인턴을 랩실에서 하는 중입니다. 만약 인턴을 하는 교수님의 랩실에서 Nature , Science본지에 반도체 공정 관련(증착, 에칭 방법)이 포함된 내용이 논문 일부에 실린다면 큰 스펙으로 작용할까요? 학부생이지만 그 연구실 출신이라면 큰 장점이 될까요? Nature에 논문을 낸 연구실이 많이 없다고 하는데 어느정도로 인정받는지, 반도체 공정 증착뿐 아니라 다양한 기술팀 지원에 도움이 되는지 궁금합니다. 제가 듣기로는 Nature 논문 기재되면 국립대 이상의 교수등을 할 수 있고, 연구실 수준을 인정 받는다던데 학부생이라 감이 잘 안와서 여쭤봅니다. 삼성전자,하이닉스, 다양한 증착장비 회사 분들의 의견은 어떤지 코멘트 부탁드립니다!! 공정기술 면접 등에 어필 가능한가요? 사내에서는 좋게보시는지 궁금합니다! 감사합니다!