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이번 공채에 data science 직무가 있어서 질문 드립니다. 구체적으로 어떤 일을 하게 되는 건가요? 장비를 만들 때 data가 필요한 일이 있나요? 어떤 data로 어떤 일을 하게 되는 것인지 궁금합니다.
안녕하세요, 이번에 메모리사업부 - 평분 직무를 지원하고자 하는데, data science를 어필해서 지원하려고 합니다. 스펙은 아래와 같습니다. 학부는 지방 사립대 메카트로닉스 공학부(기계+전자 융합학과) 4.23/4.5 토스 LV5 석사는 설/카/포 교통/도시공학 3.4/4.3 석사 논문이 수천만건의 데이터를 통계분석하고, traditional한 model을 사용해(딥러닝X) Insight를 뽑아낸 내용인데, 평분 내 data science role과 매우 비슷하다 생각되서 지원하려고 합니다. 질문은 아래와 같습니다. 1. 면접에서 전자쪽 전공지식을 깊게 물어보는지? (만약 필요하다면 어느정도의 깊이로 공부해야 하는지?, 예) 반도체 공정 8가지에 대한 개략적 이해) 2. 딥러닝 경험이 필수적인지?(경험은 있으나 어필이 힘듭니다) 3. data 다룬 경험만으론 평가 및 분석 직무에서 어필이 힘든지? 4. 정량적 스펙이 부족한지 궁금합니다 읽어주셔서 감사합니다!
안녕하세요 24년 2월 석사 졸업 예정인 산업경영공학과 학생입니다. 다름이 아닌 SK 하이닉스의 기술사무직군(engineering)의 Data science 직무에 대해서 문의를 드리고자합니다. 하이닉스 사이트에는 데이터 분석, 딥러닝, AI engineering으로 하는 일이 소개가 되어있는데 실제로 취업하게되면 세가지 일을 하는것인지 하나만 하는것인지 알고싶으며, 채용과정에서 SKTC를 제외한 별도의 코딩테스트를 요구하는지 알고 싶습니다. 또한 데이터 분석을 통해 어떤 일을 하는지 조금 구체적으로 알고 싶습니다.