Q. 방위산업 인공지능

답변 4

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  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  방산 AI 분야는 학벌도 일부 영향이 있지만 대학원 연구실, 프로젝트 경험, 기술 역량이 더 중요한 편이라 1학년이라면 굳이 수능을 다시 볼 필요는 없습니다. 인공지능 전공을 유지하면서 로봇·제어·센서 관련 수업을 듣거나 전기전자/기계공학 복수전공을 하는 것이 좋습니다. 특히 자율시스템, 로봇공학, 센서융합, 제어공학 분야 프로젝트와 연구 경험을 쌓고 대학원에서 관련 연구실로 진학하는 방향이 가장 현실적인 경로입니다.

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  pkww씨젠

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  1. 학벌도 중요하긴 한데 학과가 특이해서 어느정도 하위권인지는 모르겠으나 단대 이상이면 괜찮지 않을까 생각됩니다. 2. 기계 전기전자 항공 우주 복전은 의미가 없고, 컴공이나 보완등을 복전함이 좋을 것 같습니다.

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  학벌이 무시할 수 있는 건 아니지만 스펙을 잘 쌓는다면 충분히 커버할 수 있는 요소가 된다 생각을 합니다. 따라서 저는 지금 학벌에서 스펙을 잘 쌓는 것이 기회비용측면을 생각한다면 더 유리하다 생각을 합니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 방위산업에서 인공지능을 활용하는 분야는 학벌보다 전공 역량과 연구 경험이 더 중요하게 평가되는 편입니다. 특히 국방 AI, 자율무기, 드론, 센서융합 같은 분야는 대학원 연구실과 프로젝트 경험이 진로에 큰 영향을 줍니다. 따라서 1학년이라면 굳이 수능을 다시 준비하기보다는 현재 학교에서 학점 관리와 연구 경험을 쌓는 것이 훨씬 현실적인 선택입니다. 전공 방향은 인공지능을 중심으로 두고 전기전자나 기계공학 계열을 복수전공하거나 관련 과목을 체계적으로 수강하는 방식을 추천드립니다. 실제로 자율무기나 로봇 시스템은 AI 알고리즘과 센서, 제어, 하드웨어 이해가 함께 필요하기 때문입니다. 대학원 진학 계획이 있다면 학부 연구실 참여나 자율주행, 로봇, 드론 관련 프로젝트 경험을 쌓는 것이 방위산업 진출에 훨씬 큰 경쟁력이 됩니다.

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