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머신러닝 관련 직무에 대한 질문.

안녕하세요. 머신러닝 분야로의 취업을 희망하는 취준생입니다. 먼저 저에 대해서 조금 설명드리면 인서울 대학원에서 딥러닝을 응용하는 분야에서 이번해 2월에 석사를 졸업했고(다만 너무 minor한 분야라 취업이나 실제업무에는 사실상 도움이 안되는 것 같습니다), 이번해초에 카카오 머신러닝엔지니어 인턴 경험이 있습니다. 인턴 후 개인적으로 머신러닝 이론, 통계학에 대해서 공부를 하였고 지금은 신입으로 취업준비를 하는 중입니다. 가고싶은 기업은 카카오,네이버,넥슨,펍지 입니다. 질문드리고 싶은 점은, 1. 파이썬은 어느정도 할 줄 알고, sql은 배우는 중입니다. 캐글에서 이미 지난 대회 몇개를 해보면서 공부를 한 경험이 있구요(깃허브에 정리 하였습니다). 머신러닝 이론 관련 질문이나 통계학의 특히 테스트에 관련된 부분에대한 이론 질문은 웬만하면 답변할 수 있게끔 깊게 공부하였습니다. 문제는 실무경험이 인턴밖에 없다는 것과 컴퓨터과학 기초지식(os, 네트워크, 데이터베이스 같은 것. 자료구조알고리즘은 공부했습니다)이 부족하다는 것입니다. 이런점들이 취업에 문제가 될지 궁금합니다. 특히 컴퓨터과학 기초 지식이 부족한 것이 많이 걱정스럽습니다. 2. 만일 소프트웨어 지식이 부족한 점이 문제가 될 경우의 질문인데요. 이건 머신러닝 엔지니어를 희망할 경우에만 그런건지요? 엔지니어라면 실제 서비스에 deploy해야 하니까 소프트웨어 엔지니어링지식이 필요할 거 같다는 생각은 듭니다. 카카오 인턴때도 어느정도 필요하다 생각했구요. 여러 명문대학에서 온라인강의와 과제까지 무료로 공개하기 때문에 공부할 수는 있겠지만 os,네트워크,db 같은 큼직한 과목을 공부하는 건 너무 시간이 오래 걸리는 것 같습니다. 그럼에도 컴퓨터과학 기초과목들을 시간을 투자해서 공부하는게 옳다고 보시는지요? 개인적으로 카카오에서 인턴할때는 기초과목들을 정말 잘 알아야 할 만큼 필요하다고 생각되진 않았습니다. 오히려 소프트웨어 기초지식들은 굵직한 개념만 알고(프로세스가 뭔지, 쓰레드가 뭔지 등등...) 코드 깨끗하게 잘 짜고 디버깅 잘하는게 더 중요하다고 생각했어요. 다만 신입공채를 보면 저런 기초과목을 깊게 물어보곤 해서 이러한 질문을 드립니다. 3. 2번질문에 이어지는 질문인데요. 만일 소프트웨어 기초지식이 필요하고 공부해야 한다면요. 그걸 안해도 되는 직무는 없는지요? 저는 솔직히 소프트웨어 기초지식을 배울 시간에 모델링에 대해서 더욱 깊게 공부하고싶습니다. 그래프이론, 베이지안 머신러닝, 강화학습 등등... 위에서 머신러닝 공부한것도 정말 재밌게 공부했구요. 여기서 더 깊은 내용도 재밌게 공부할 자신 있습니다. 근데 소프트웨어 기초지식에 대한 강의도 시작해봤는데 너무 재미가 없어서 하기가 힘들더군요. 저는 그냥 파이썬 잘하고 pytorch, sklearn같은 라이브러리 잘 다루는 정도 그리고 스파크 쓸 줄 아는 정도만 할 줄 알고 싶어요. 나머지는 모델링공부에 투자하고 싶습니다. 근데 이렇게하면 직장을 구하기 힘들까요...? 4. 위에서 머신러닝에 대해서 공부했다고 말씀 드렸었는데요. 공부하면서 과제에 머신러닝 모델을 scratch부터 구현하고 그 원리를 수학적으로 증명하는 그런게 있는데 이러한 것들을 깃허브에 정리하면 취업에 도움이 될지요?

현대자동차 구매본부에서 품질과 가격 중에 어떤것이 더 중요한가요??

안녕하세요 선배님들 이번에 현대자동차 구매본부 신입에 지원하려고 합니다. 자소서에서 협력업체 선정 시 품질, 가격, 납기 중 우선순위를 정해보라고 합니다. 저는 원래 품질-가격-납기순으로 정하려고 했으나, 최근에 미중 무역전쟁 및 글로벌 경기침체로 실적이 부진해 원가절감을 통해 영업이익이라도 개선해야되기 때문에 가격-품질-납기 순으로 정해야 되는지 고민이 들었습니다. 그래서 선배님들께 의견을 구하고자 글을 남겼습니다. 현업에서는 품질과 가격중에 어떤 것이 더 중요한가요?? 그리고 홈페이지 직무인터뷰에서 상경,인문계 학생도 협력사 관리 등 현대차 구매업무를 할 수 있다고 하셨는데, 혹시 통합구매 역할을 주로 맡게되나요?? 개인적으로 계속 자동차 부품 공부를 해서 부품구매 역할을 맡을 수도 있을까요?? 시간내서 답변해주셔서 감사합니다!

LNG 가격 결정방식이 궁금합니다.

Lng 가격은 1) 유가연동에 의한 방식과 2) 현물가격으로 거래되는 것으로 알고 있습니다. 국내는 대부분 유가연동 방식을 채택하고 있으며 이때 가스공사나 발전사들은 장기계약을 통해 ‘협상된 가격’으로 공급받는 것 아닌가요? 예를 들어 가스공사가 중동에서 20년간 A원/mmbtu로 매년 X톤 공급받겠다고 계약한다면 A원으로 계속 공급받는 것 아닌가요? 이렇게 된다면 유가연동 방식이랑은 큰 관계가 없는 것은 아닌지 잘 이해가 가지 않습니다. 아니면 계약 당시에는 '공급량만'을 계약하고 가격 정산은 유가연동 방식에 따라 매번 달라지는 건가요? 그렇다면 가스 채굴하면서 매일매일 가격을 업데이트 하기에는 힘들 것 같은데 그렇다면 가격 갱신 주기는 어떻게 되는 것인가요..?

자동차 부품회사 영업 직군에서 가격 협의 파트에 대해 궁금합니다!

가격협의라고 적혀있고, 아래처럼 기재되어있는데요! ・ 신차 가격결정 및 양산차종 가격 관리 ・ 신차 설계원가/구매원가 견적 대응 및 초도가격 결정 업무 수행 ・ 양산차 원자재가 변동/경영환경 변경/설계 변경 등 가격 변경 업무 수행 사실상 여기도 구매직무가 있고 개발 직무가 있다보니 영업 직군이 어떻게 가격 관리를 할 수 있는지 궁금합니다!

롤투롤 슬롯다이 코팅 경험이 sdi에 유용할까요?

상위권 지방거점대 졸/ 석사 졸/ sci급 논문 한편(고분자중합)/관련특허1개 /정출연 연구소 인턴 2년(파일롯 단위_롤투롤 슬롯다이코터로 유/무기 물질 코팅, 점착테이프를 활용한 인캡) 입니다. 관련 사항으로 삼성 디스플레이_process engineering, 디스플레이 재료개발 와 삼성 sdi_공정/설비 설계 및 제어, 소재/셀 개발 중 고민 중입니다. 가장 추천하는 직무 및 회사 부탁드립니다.

기계공학과 4학년 취업 준비 관련

인서울 중상위권 대학에 기계공학과 재학중인 4학년입니다. 학점평점 (4.12 / 4.5), 전공평점(4.3 / 4.5), 오픽 IH 등급, 토익 850점, 대외활동 경험 x, 알바 경험 다수 평소 배터리에 관심이 있었으나, 학과 과목 특성 상 배터리 자체를 공부하기는 어려워 교내 관련된 공정을 연구하시는 교수님께 자문을 구해가며 교내 프로젝트 및 졸업논문을 전기차 배터리 코팅 공정에서 많이 쓰인다고 들은 롤투롤 슬롯다이 코팅 공정에 관해 진행하였습니다. 현재 배터리 3사의 설비 및 생산 직무 더 나아가 품질 직무까지 지원해보려 하는데 1. 슬롯다이 관련 경험들이 배터리 3사 기업 입장에서 충분한 메리트가 있을 지 궁금합니다. 2. 해당 공정이 배터리 뿐 아니라 flexible display에도 유용하게 쓰인다고 익히 들어 디스플레이 쪽으로도 메리트가 있는 경험일지 궁금합니다.

머신러닝 엔지니어와 데이터분석 업무 차이

머신러닝 엔지니어와 데이터 분석 업무 간에 차이를 몇몇 글에서 읽으면서 분명 업무 상 차이가 있다는 것을 알았습니다. 그런데 데이터 분석에서도 머신러닝 모델을 활용해서 분석을 진행하는데, 머신러닝 모델을 활용한다는 점은 같지만 쓰임이 다른 것인가요? 회사 취업 공고에서 머신러닝 엔지니어를 원하는지, 데이터분석을 원하는지 명확한 구분이 잘 서지 않습니다. 취업공고를 보고 어떻게 머신러닝 엔지니어와 데이터분석을 구분할 수 있을까요?

식품 소재영업 원자재 가격 상승하면 어떻게 대응하나요?

질문은 2가지 입니다. 하나는 식품 소재 영업과 영업 관리의 활동 다른 하나는 원재료 가격 상승에 따른 행동입니다. 1. 영업/영업관리 활동 사바사겠지만 영업 활동 지원이나 계획 관리, 수급 같은 일을 하는 것으로 알고 있습니다. B2B고 대형 식품 제조 회사가 주 거래처인 것 같고요. 궁금한 건 내부/외부적으로 어느 직무와 이야기하고, 회사의 이익을 위해 어떻게 해야 하는지 입니다. 2. 원재료 가격 상승에 따른 활동 이건 최근 전쟁이랑 기후 변화 때문에 옥수수나 원당, 원두 등 식재료의 가격변동 폭이 큰데 이런 경우 어떻게 대처하나요? 위의 질문이랑 이어지는 데 누구와 어떻게 소통하는지 궁금합니다.

면접 질문 : 규칙을 지켰던 경험?

네, 구청 금연센터에서 행사를 진행하면서, 패키지 제공에 대한 규칙을 준수한 경험이 있습니다. 당시, 구민에게 사은품 1개만 드려야하는 상황이었으나, 사은품을 더 달라는 것으로 언쟁을 피하기 위해 대부분 아르바이트생들은 더 드렸습니다. 이는, 규정을 어기는 것이라 생각하여 기준이 1인 1개임을 설명 드리고 단계별 패키지에 대해 안내드리면서 설득했습니다. 이를 통해, 조직으로부터 신뢰를 얻어 다른 행사에도 참여하게 되었습니다. 멘토님 면접 질문을 생각해보았습니다! 부족한 점 많이 알려주시면 감사하겠습니다!

GSAT 시험에 사용되는 답안지에 정해진 규칙이 있나요?

GSAT 시험 관련해서 궁금한게 있어서 질문드립니다. GSAT 시험에 사용되는 답안지에 정해진 규칙이 있나요? (정답 번호가 반드시 기입되어야 한다거나, 정해진 문항 번호 내에서만 작성되어야 한다거나) 눈으로만 푼 문제들은 풀이가 전혀 없어도 되는지, 답안 같은 경우 문항 자리별로 따로 기입안하고 가채점용으로 한번에 모아서 적어둬도 되는지 궁금해서 여쭤봅니다.

상사가 사소한 규칙을 어긴 지시가 있을 때 어떻게 할 것인가?

저는 초임으로서 전문성이 부족해 정당한 지시지만 사소한 규칙을 어긴 지시라고 오해할 수 있습니다. 따라서 상사님의 지시의 의도를 파악한 후 따르겠습니다.

머신러닝 엔지니어가 되기 위해 필요한 컴퓨터공학 지식

머신러닝 관련 직군 취업을 준비중입니다. 그 중 머신러닝 엔지니어에 관심이 있는데요. 머신러닝 관련 직군이면서 컴퓨터공학 지식을 요구하는 직군으로 알고 있습니다. 여기서 어떤 컴퓨터공학 지식(os, DB, 네트워크 등)을 얼마나 요구하는지 궁금합니다. 예를 들어 DB에 대한 지식,경험을 DB 엔지니어 만큼 요구하진 않을 거라 생각합니다. 그러면 DB에 대해서 얼마나 알아야하는지 예를 들어 DB의 원리를 이해하고 그에맞게 SQL을 효율적으로 쓸 줄 아는 정도면 되는지와 같은 것이 궁금합니다. 답변 부탁드립니다.